HubSpot AEO
Comment choisir les bons prompts AEO pour mesurer la visibilité d'une marque dans les moteurs IA
Quels prompts suivre, lesquels éviter, et comment les organiser pour mesurer la visibilité d'une marque dans ChatGPT, Gemini et Perplexity.
HubSpot AEO
Quels prompts suivre, lesquels éviter, et comment les organiser pour mesurer la visibilité d'une marque dans ChatGPT, Gemini et Perplexity.
Selon le Baromètre du numérique 2026 (ARCEP/ARCOM), 73 % des utilisateurs français de l'IA générative l'utilisent en priorité pour faire des recherches et ChatGPT concentre à lui seul 63 % de ces usages. Ce n'est plus une tendance émergente : c'est déjà le comportement de recherche des acheteurs les plus actifs.
Pourtant, la plupart des équipes marketing ne savent pas si leur marque apparaît dans ces réponses — ni dans quelle position, avec quel sentiment, ni si un concurrent les devance avant même que l'acheteur ne visite un seul site.
C'est précisément ce problème que résout l'AEO (Answer Engine Optimization) : mesurer, suivre et améliorer la présence d'une marque dans les réponses des moteurs IA. Dans une stratégie AEO, le prompt est l'unité de mesure fondamentale.
Le mot « prompt » est souvent associé à la création de contenu : on rédige un prompt pour générer un article, un email ou une idée de campagne. Dans ce contexte, le prompt est une instruction destinée à produire quelque chose.
Dans une stratégie AEO, c'est différent. Un prompt AEO est une question représentative de ce qu'un acheteur pourrait poser à un moteur de réponse IA pendant son processus de recherche. Son rôle n'est pas de générer du contenu, mais de mesurer : la marque apparaît-elle dans la réponse ? À quelle position ? Avec quelles sources citées ? Comment se compare-t-elle à ses concurrents ?
Chaque prompt suivi devient une fenêtre sur la visibilité d'une marque dans les moteurs IA. HubSpot AEO exécute ces prompts régulièrement dans ChatGPT, Gemini et Perplexity, et agrège les résultats pour observer une tendance — pas une réponse isolée.
Pour apprendre à rédiger des prompts destinés à créer du contenu marketing, consultez notre guide sur les prompts IA pour le marketing.

La première étape est de définir le contexte de chaque prompt. Un prompt générique comme « Quel est le meilleur logiciel CRM ? » peut sembler pertinent, mais il est rarement ce qu'un acheteur réel tape. Un prompt qui précise le cas d'usage, le type d'entreprise et le marché cible génère des réponses beaucoup plus représentatives de la situation concurrentielle réelle d'une marque.

Les acheteurs ne posent pas les mêmes questions selon l'étape où ils en sont. Un prompt pertinent à l'étape de prise de conscience est inutile pour mesurer la visibilité en phase de décision — et vice versa. Structurer les prompts selon le parcours d'achat permet d'obtenir une lecture complète de la présence d'une marque dans les moteurs IA.
HubSpot AEO organise les prompts en quatre catégories.

À cette étape, l'acheteur explore un problème sans connaître encore la catégorie de produit concernée. Les prompts de prise de conscience mesurent si les moteurs IA associent naturellement une marque à un problème — sans que la question ne le suggère.
Format : questions sur la résolution d'un problème concret, sans marque ni catégorie de produit.
« Comment une entreprise peut-elle savoir si ses prospects la trouvent sur les moteurs de recherche IA ? »
« Comment éviter de racheter des produits de soin qui ne conviennent pas à mon type de peau ? »
Règle clé : la question ne doit mentionner ni la marque suivie, ni sa catégorie de produit. Elle doit pouvoir être posée par quelqu'un qui ne sait pas encore qu'une solution de ce type existe. Ces prompts ne produiront pas toujours une recommandation de fournisseur — leur intérêt est de mesurer l'association organique entre une marque et un problème métier.

L'acheteur comprend le problème et cherche maintenant une carte du marché : quels outils, quelles plateformes, quelles solutions existent ? Les prompts de considération mesurent si les moteurs IA incluent une marque dans leur liste de recommandations — sans que son nom soit dans la question.
Format : questions incluant les mots « outils », « solutions », « plateformes », « alternatives ».
« Quels outils existent pour automatiser la prise de rendez-vous commerciaux et la relance des prospects ? »
« Quelles solutions de livraison de repas proposent des options végétariennes adaptées aux familles en France ? »
Règle clé : aucune marque ne doit figurer dans la question. L'acheteur n'a pas encore de candidats — il veut que le moteur lui construise la liste. C'est probablement la catégorie de prompts la plus directement liée à un objectif d'acquisition.

L'acheteur a identifié plusieurs solutions et veut les comparer. Les prompts d'évaluation mesurent la position que les moteurs IA attribuent à une marque lorsqu'on leur demande une comparaison directe entre marques nommées.
Format : comparaisons entre marques concrètes.
« Compare Blablacar et Flixbus pour un trajet Paris-Lyon un vendredi soir avec un grand bagage. »
« Quelle différence entre Doctolib Pro et Maiia pour un cabinet médical de groupe qui veut gérer ses agendas en ligne ? »
Règle clé : la marque suivie et ses concurrents réels doivent figurer dans la question, dans un ordre mélangé. L'objectif est d'observer la position dans le classement, le sentiment associé à la marque et les arguments que le moteur lui attribue.

L'acheteur a un candidat principal et veut vérifier une fonctionnalité précise avant de s'engager. Les prompts de décision mesurent si les moteurs IA répondent correctement sur les capacités d'une marque.
Format : questions factuelles sur une fonctionnalité spécifique et documentée publiquement.
« Pennylane permet-il de générer automatiquement les déclarations de TVA pour une entreprise soumise au régime réel normal ? »
« Decathlon propose-t-il un service de réparation de vélos en magasin sans rendez-vous en France ? »
Règle clé : la fonctionnalité décrite doit être documentée publiquement. Si elle n'est pas vérifiable, le prompt ne doit pas être activé. Ces prompts sont également utiles pour détecter les erreurs de description produit dans les réponses IA — une information aussi précieuse que les résultats positifs.
Le choix des prompts influence directement la qualité des données de visibilité. Éviter les mauvais prompts est aussi important que de définir les bons.
À éviter :
Note importante : modifier le texte d'un prompt après son activation réinitialise son historique de données. Il vaut mieux définir les prompts avec soin avant de les lancer pour préserver la continuité du suivi.
HubSpot AEO peut suggérer un premier ensemble de prompts à partir du contexte business — produit, ICP, marché. Pour les utilisateurs de Marketing Hub Pro et Enterprise, les suggestions s'appuient également sur les données CRM (contacts, emails, appels, notes commerciales) pour identifier les questions que les acheteurs réels posent aux moteurs IA.




À partir des données de visibilité et de citations, HubSpot AEO génère des recommandations priorisées : quoi créer, sur quel canal, pour quel prompt. C'est là que la mesure se transforme en action.
💡La visibilité dans les moteurs IA se construit dans la durée. Un seul prompt ou une seule optimisation ne produira pas de résultat immédiat. C'est le suivi continu qui révèle les tendances et permet d'identifier les opportunités au bon moment.
Selon l'étude HubSpot 2026 menée auprès de 1 153 marketeurs dans le monde, 58 % des organisations optimisent déjà leur contenu pour les moteurs IA — et parmi les acheteurs de logiciels, 42 % utilisent les moteurs IA dans leur processus d'évaluation, faisant de la recherche IA le premier prédicteur d'intention d'achat, devant toutes les autres activités d'évaluation.
La question n'est pas de savoir si les acheteurs interrogent les moteurs IA. Ils le font déjà. La question est de savoir si une marque apparaît dans leurs réponses — et ce qu'il est possible de faire pour améliorer cette présence.
HubSpot AEO permet de :
Depuis la mise en place d'HubSpot AEO, la visibilité de Fresha dans les moteurs de recherche IA a considérablement augmenté. Nous enregistrons désormais plus de trafic que jamais.
Elliott Braund
Vice-président des RevOps
Grâce à HubSpot AEO, nous avons généré du trafic venant de 8 000 nouveaux visiteurs, contribuant à la création de 12 nouveaux comptes clients en quelques semaines, soit une augmentation de 10% par rapport à l'année précédente.
Emily Davidson
Directrice Marketing
L'outil GEO de HubSpot ne nécessite aucune configuration manuelle : il est automatiquement structuré et facile à visualiser. Les données sont claires, digestes et immédiatement exploitables.
John Mothershead
Directeur de la réussite des membres
Suivez 25 prompts pendant 28 jours dans ChatGPT, Gemini et Perplexity pour comprendre où votre marque apparaît, face à quels concurrents et avec quelles sources citées.
Un prompt AEO est une question représentative de la manière dont un acheteur interroge un moteur IA pendant son processus de recherche. Dans HubSpot AEO, il sert d'unité de suivi : chaque prompt indique si la marque apparaît dans la réponse, à quelle position, avec quel sentiment et quelles sources sont citées. HubSpot AEO génère un premier ensemble de prompts automatiquement à partir du contexte business, et il est possible d'en ajouter librement.
L'essai gratuit de 28 jours inclut 25 prompts suivis quotidiennement dans ChatGPT, Gemini et Perplexity. Après l'essai, le plan HubSpot AEO à 49 € par mois (45 € par mois à l'année) inclut ces mêmes 25 prompts. Les utilisateurs de Marketing Hub Pro bénéficient de 25 prompts inclus et Marketing Hub Enterprise en inclut 50. Dans tous les cas, il est possible d'ajouter des packs de 10 prompts supplémentaires pour 20 € par mois.
Oui et c'est recommandé si les acheteurs ciblés recherchent en français. HubSpot AEO suit les réponses dans la langue dans laquelle chaque prompt est rédigé. Pour un ICP ciblant des entreprises françaises, des prompts en français permettent de mesurer la visibilité là où elle se joue réellement. Pour des marchés multiples, il est possible de créer des prompts distincts par langue et par région.
En général, non. Plutôt que de multiplier les reformulations d'une même question, mieux vaut diversifier les intentions, les audiences et les marchés. Deux prompts qui diffèrent uniquement dans leur formulation produisent des données redondantes ; deux prompts qui ciblent des ICPs ou des étapes du parcours différents offrent une lecture plus riche de la visibilité globale.
Un prompt d'évaluation est comparatif : il demande au moteur de comparer plusieurs marques et de les classer. Il mesure la position relative d'une marque et le sentiment qui lui est associé dans un contexte concurrentiel. Un prompt de décision est factuel : il demande si une fonctionnalité précise et documentée d'un produit existe. Il mesure si le moteur décrit correctement les capacités d'une marque et détecte les éventuelles erreurs dans les réponses IA la concernant.
HubSpot AEO exécute les prompts quotidiennement dans les moteurs pris en charge. Cela permet d'observer des tendances sur la durée plutôt que des instantanés isolés ; un prompt suivi pendant plusieurs semaines révèle si la visibilité s'améliore, se dégrade ou stagne après une action d'optimisation.